Фостер Дэвид

Дэвид Фостер

Дэвид Фостер — соучредитель Applied Data Science, консалтинговой компании в области данных, разрабатывающей индивидуальные решения для клиентов. Получил степень магистра по математике в Кембридже (Великобритания), и степень магистра в Уорвикском университете. Выиграл несколько международных конкурсов по машинному обучению, в том числе конкурс InnoCentive Predicting Product Purchase. Был удостоен первой награды за визуализацию, позволившую одной из фармацевтических компании в США оптимизировать выбор места для клинических испытаний. Активный участник онлайн-сообществ, интересующихся data science, и автор нескольких успешных статей в блоге, посвященных глубокому обучению, включая «How To Build Your Own AlphaZero AI Using Python and Keras»


Произведения автора2

 

Нет в продаже

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Дэвид Фостер

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая...


 

Нет в продаже

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Дэвид Фостер

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту...