High Quality Content by WIKIPEDIA articles! High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In der Statistik ist das DIC (Deviance Information Criterion) ein Mass (Kriterium) fur den Vorhersagefehler eines Modells. Diese Masszahl ist ein Informationskriterium und gehort in das Umfeld der Byesianischen Methode fur Modellvergleiche. Je kleiner das DIC, desto besser ist die Modellpassung. Das DIC kann als Bayesianische Entsprechung des AIC betrachtet werden. Bei der Bewertung zweier Modelle mit unterschiedlichem DIC gilt sehr grob formuliert: Bei Unterschieden grosser als 10 ist das Modell mit dem hoheren DIC definitiv schlechter, Unterschiede zwischen 5 und 10 sind substantiell, bei Unterschieden kleiner als 5 und deutlich unterschiedlichen Modellformulierungen kann es notig sein, beide Modelle in Betracht zu ziehen.

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