Die Grundidee bei der Ansichtenplanung zur Objekterkennung ist es, in einer Trainingsphase geeignete Kamerapositionen zu finden, die eine moglichst eindeutige Klassifikation des Objekts erlauben. Dabei sind naturlich nur solche Objekte interessant, die mit nur einer beliebigen Aufnahme nicht eindeutig klassifizierbar sind und somit uberhaupt erst eine Ansichtenplanung notwendig machen. Ein elementarer Punkt in der Trainingsphase ist das Bewerten einer ausgefuhrten Kamerabewegung. Diese Bewertung sollte einen direkten Bezug zur Unterscheidbarkeit der Objekte haben. Ein zusatzliches Ziel ist es, mit moglichst wenigen, aktiv auszuwahlenden Kameraaufnahmen eine eindeutige Klassifikation zu erreichen. Der Schwerpunkt der vorliegenden Arbeit liegt auf der Untersuchung verschiedener Bewertungsmasse und deren Einfluss auf die Klassifikationsleistung. Dazu wurde ein bestehendes Ansichtenplanungsmodul mit verschiedenen Bewertungsfunktionen ausgestattet und die Trainingsphase entsprechend angepasst, um ausgefuhrte Kamerabewegungen mit einer geeigneten Bewertung zu versehen. Schliesslich wurde noch die Kombinierbarkeit der verschiedenen Bewertungsfunktionen uberpruft.

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