Ein Informationskriterium ist ein Kriterium zur Auswahl eines Modells in der angewandten Statistik bzw. der Okonometrie. Dabei gehen die Anpassungsgute des geschatzten Modells an die vorliegenden empirischen Daten (Stichprobe) und Komplexitat des Modells, gemessen an der Anzahl der Parameter, in die Beurteilung ein. Die Anzahl der Parameter wird dabei "strafend" berucksichtigt, da sonst umfassende Modelle mit vielen Parametern bevorzugt wurden. In diesem Sinne ist das korrigierte Bestimmtheitsmass, das auf Henri Theil (1970) zuruckgeht, ein Vorlaufer der heute bekannten Informationskriterien.

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