Alpha (machine learning)

Alpha (machine learning)

Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow

     

бумажная книга



Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-6-1313-6777-9
Объём: 92 страниц
Масса: 160 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 23 x 16 x 1

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Alpha (?) is a parameter used in artificial intelligence to specify how much weight will be given to new information. An alpha value might be expressed in the range between 0 and 1. A value of 0 means that the agent completely ignores any new information, while a value of 1 means it only remembers the latest piece of information. A typical equation detailing the weighting role of alpha might be: new_policy = (historical_data * (1 - ?)) + (new_data * ?) It is used in Q-learning and SARSA, which is closely related.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.

Каталог