31.21 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.09.2024; планируемая отправка: 02.09.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.09.2024; планируемая отправка: 05.09.2024
Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | февраль 2016 |
ISBN: | 978-5-97060-190-7 |
Тираж: | 200 экземпляров |
Объём: | 498 страниц |
Масса: | 778 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 x 3 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | Mining of Massive Datasets |
Язык оригинала: | английский |
ISBN оригинала: | 978-1107015357 |
Год выхода оригинала: | 2011 |
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.
Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.