Анализ больших наборов данных

Анализ больших наборов данных

Джеффри Д. Ульман Юре Лесковец Ананд Раджараман

     

бумажная книга

30.57 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 28.11.2024; планируемая отправка: 29.11.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.12.2024; планируемая отправка: 02.12.2024


Дорого? Есть книга от других продавцов от 25.27 USD



Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: февраль 2016
ISBN: 978-5-97060-190-7
Тираж: 200 экземпляров
Объём: 498 страниц
Масса: 778 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17 x 3
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Mining of Massive Datasets
Язык оригинала: английский
ISBN оригинала: 978-1107015357
Год выхода оригинала: 2011

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).

 

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.

 

Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Каталог