Die Spekulation mit Aktien fasziniert die Menschheit nicht erst seit dem Borsenboom zum Ende des letzten Jahrhunderts. Dennoch zeigt sich in den letzten Jahren eine Veranderung: Der ehemals von institutionellen Anlegern dominierte Aktienmarkt wird zunehmend auch fur Privatanleger interessant. Diese nehmen insbesondere die Moglichkeiten zur Absicherung ihrer Altersvorsorge oder aber kurzfristige Anlagestrategien wahr. Das vorliegende Buch beschreibt Methoden und Konzepte zur automatischen, computergestutzten Analyse von Wertpapierkursen mit dem Ziel diese zu prognostizieren. Aufbauend auf wissenschaftlichen Studien der letzten Jahre wird untersucht mit welchen Lernalgorithmen und Lernparametern gute Prognoseergebnisse erzielt werden konnen. Kunstliche Neuronale Netze stehen dabei im Zentrum der Betrachtung. Des weiteren werden genetische Algorithmen eingesetzt, um die vielfaltigen Lernparameter der Netze automatisch zu optimieren. Die prasentierten Ergebnisse der untersuchten DAX und DowJones Prognosen zeigen, dass die hier vorgestellten Verfahren klassische Anlagestrategien wie Buy

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