33.94 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 02.12.2024; планируемая отправка: 03.12.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 05.12.2024; планируемая отправка: 06.12.2024
Издательство: | Питер |
Серия: | Бестселлеры O``Reilly |
Дата выхода: | февраль 2023 |
ISBN: | 978-5-4461-2288-2 |
Объём: | 512 страниц |
Масса: | 780 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 x 3 |
Обложка: | мягкая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | Kafka: The Definitive Guide. Real-Time Data and Stream Processing at Scale |
Язык оригинала: | английский |
Место в рейтинге продаж: | 440 |
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.
Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
Об авторах:
Шапира Гвен Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka. Палино Тодд Тодд Палино — главный штатный инженер по надежности сайта в LinkedIn, отвечает за планирование пропускной способности и эффективности всей платформы. Сиварам Раджини Раджини Сиварам — главный инженер в Confluent, проектирует и разрабатывает функции межкластерной репликации для Kafka. Петти Крит Крит Петти — технический руководитель по обеспечению надежности сайта Kafka в LinkedIn.