Гвен Шапира Тодд Палино Раджини Сиварам Критт Петти

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

бумажная книга
36.49 USD В корзину
Проверить наличие на складах

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 15.12.2025; планируемая отправка: 16.12.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 18.12.2025; планируемая отправка: 19.12.2025


Технические характеристики
Издательство:
Питер
Дата выхода:
февраль 2023
ISBN:
978-5-4461-2288-2
Объём:
512 страниц
Масса:
780 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 × 3 см
Обложка:
мягкая
Бумага:
офсетная
Переводное издание:
Kafka: The Definitive Guide. Real-Time Data and Stream Processing at Scale
Язык оригинала:
английский

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.

 

 Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

 

Об авторах:

Шапира Гвен Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka. Палино Тодд Тодд Палино — главный штатный инженер по надежности сайта в LinkedIn, отвечает за планирование пропускной способности и эффективности всей платформы. Сиварам Раджини Раджини Сиварам — главный инженер в Confluent, проектирует и разрабатывает функции межкластерной репликации для Kafka. Петти Крит Крит Петти — технический руководитель по обеспечению надежности сайта Kafka в LinkedIn.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX