Книга посвящена разработке алгоритмов аппроксимации многомерных кривых при наличии шума для решения ряда задач, возникающих при компьютерной обработке и диагностическом анализе многокомпонентных биосигналов. Поставлена общая задача восстановления пространственной кривой по случайно искаженным наблюдениям с учетом множественности её параметрических представлений. Проведен сравнительный анализ методов решения. Рассмотрены вопросы состоятельности применения метода максимального правдоподобия и метода наименьших квадратов. Представлены алгоритмы, инвариантные относительно множества параметрических представлений кривой: алгоритм "сближение – наведение" среднеквадратичного приближения, алгоритмы оценивания параметров линии, представимой линейной комбинацией вектор-функций, параметров аффинного преобразования линии, и другие. Приведены результаты применения этих алгоритмов для предварительной обработки и диагностического анализа векторкардиографических кривых: установлены новые закономерности электрофизиологии сердца, получены новые диагностические критерии. Разработанный математический аппарат может быть использован при анализе других сложных биофизических или экономических процессов.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.