Автоматический анализ изображений и распознавание образов. Подход на основе принципа репрезентационной минимальной длины описания

Автоматический анализ изображений и распознавание образов. Подход на основе принципа репрезентационной минимальной длины описания

Алексей Потапов

     

бумажная книга



Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июнь 2011
ISBN: 978-3-8433-1253-0
Объём: 292 страниц
Масса: 466 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 23 x 16 x 2

Методы автоматического анализа изображений и распознавания образов имеют широкий спектр приложений - в системах экологического мониторинга, безопасности, неразрушающего контроля, в робототехнических, геоинформационных и многих других системах. Несомненное практическое значение данных методов обеспечивает им пристальное внимание со стороны исследователей. Однако прогресс в области анализа изображений остается умеренным: имеющиеся методы узкоспециализированы, а разработка решения под каждую частную задачу требует заметных трудозатрат. Причина заключается в отсутствии общей теории анализа и распознавания изображений. Отличительной особенностью данной монографии является описание общего подхода к проблемам автоматического анализа изображений и распознавания образов. Они единообразно представляются как задачи индуктивного вывода, в котором критерий выбора оптимального решения строго введен на основе алгоритмической теории информации. Приведены примеры применения данного подхода для расширения возможностей разнообразных методов. Монография может представлять интерес как для ученых, так и для разработчиков прикладных систем, а также студентов.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.

Каталог