В сборнике рассмотрена концепция организации управления в условиях неопределенности на базе интеллектуальных технологий, обсуждены подходы к решению задач формирования знаний, обучения и автоматизации синтеза интеллектуальных систем управления. Применительно к особенностям исполнительного уровня управления показаны решения задач самонастройки и синтеза нечетких регуляторов на основе вероятностных моделей и генетических алгоритмов, описана методика обучения и автоматизированной настройки нейросетевого регулятора, построенного на базе ПЛИС. Решение задачи автоматизированного синтеза алгоритмов на тактическом уровне управления демонстрируется на примерах сложных динамических объектов различного типа и назначения. Рассмотрены вопросы автоматизации синтеза алгоритмов планирования поведения на основе человеко-машинного диалога, а также автоматизации проектирования и самоорганизации на основе генетических алгоритмов.
Для специалистов в области интеллектуальных систем управления, студентов, аспирантов.