Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масшта­бируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.

Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделирова­нию данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или ар­хитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.

Описание распределенной и децентрализованной структуры

Использование языка запросов и его оболочки

Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью

Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков

Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами

Поддержание высокой производительности кластера

Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker

Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene