3
В эпоху, когда данные становятся основой конкурентного преимущества, малые и средние предприятия (МСП) сталкиваются с ключевым вызовом: как эффективно интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в бизнес-аналитику. Книга «DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество» представляет методологию DAIAM (Data Analytics Integrated with Artificial Intelligence Methodology) - структурированный подход, разработанный для того, чтобы помочь компаниям использовать ИИ-аналитику для принятия более точных решений, повышения операционной эффективности и обеспечения устойчивого роста.
В книге рассматриваются актуальные тенденции и вызовы внедрения ИИ в сферу бизнес-аналитики. На основе реальных примеров, практических стратегий и анализа передовых технологий представлено пошаговое руководство по интеграции ИИ в работу МСП. Среди ключевых тем — обработка данных с применением ИИ, предсказательная аналитика, автоматизированная отчетность, интеллектуальная поддержка принятия решений и вопросы этики при использовании ИИ.
Методология DAIAM помогает предприятиям перейти от традиционных методов бизнес-анализа к передовым AI-решениям, обеспечивая не просто автоматизацию, а стратегическую трансформацию управления данными. Она превращает ИИ из дополнительного инструмента в неотъемлемый элемент принятия решений и долгосрочного развития бизнеса.
Объединяя теоретические знания и практические рекомендации, эта книга станет ценным ресурсом для владельцев бизнеса, аналитиков и руководителей, стремящихся внедрить ИИ -аналитику и извлечь максимум пользы из современных технологий. Независимо от того, находится ли предприятие на этапе первых шагов в работе с ИИ или уже внедряет передовые аналитические решения, представленная методология позволит преодолеть сложности и построить успешную ИИ - стратегию в цифровую эпоху.