Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Мэтью А. Расселл Михаил Классен

     

бумажная книга

19.66USD

Купить

Внимание! Книгу продает:
Амиталь Воронеж

Условия продажи: оплата и доставка по договоренности

Книготорговая компания «Амиталь» - сеть книжных магазинов в Воронежской, Липецкой, Белгородской и Курской областях. Тел: (473) 224-22-22, 223-00-02




Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O`Reilly
Дата выхода: август 2019
ISBN: 978-5-4461-1246-3
Объём: 464 страниц
Масса: 605 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Переводное издание +

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

 

Прочитайте эту книгу, чтобы

• Узнать о современном ландшафте социальных сетей

• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;

• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;

• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;

• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;

• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

 

Мэтью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.

 

Михаил Классен (Mikhail Klassen) — главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.