Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грас

     

бумажная книга

16.04 USD 12.03 USD

вы экономите 4.01 USD (25%).


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 06.10.2020; планируемая отправка: 07.10.2020

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 09.10.2020; планируемая отправка: 12.10.2020


Дорого? Есть книга от других продавцов от 11.61 USD



Издательство: BHV-СПб
Серия: O``REILLY
Дата выхода: май 2017
ISBN: 978-5-9775-3758-2
Объём: 336 страниц
Масса: 314 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17 x 2
Обложка: мягкая
Бумага: газетная
Переводное издание +
Язык оригинала: английский

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. 

 

Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. 

 

При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. 

 

 А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. 

 

 В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. 

 

 Вместе с Джоэлом Грас и его книгой:

 ✔ Пройдите интенсивный курс языка Python 

✔ Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных 

 ✔ Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными 

 ✔ Окунитесь в основы машинного обучения 

 ✔ Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации 

✔ Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных 

 

"Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных."

Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г.