Bei der Diagnosecodierung medizinischer Freitexte wird versucht, medizinische Texte, die ohne Vorgaben von Standards erstellt wurden, nachtraglich zu strukturieren. Dafur wird eine Menge von Diagnosen auf den Freitext abgebildet. Ein alleiniger Stichwortvergleich ist dabei nicht ausreichend, da mit diesem Verfahren lediglich die Halfte aller Diagnosen im Text entdeckt werden. Um Freitexte optimal zu erfassen, ist die Berucksichtigung von Phanomenen wie Flexion, Komposita, Synonymen oder Verneinungen erforderlich. Mit diesen Techniken wird auf den Beispieldaten eine Prazision von knapp 94% und eine Vollstandigkeit von uber 92% bei der Feedbackgeneriung fur die Qualitatssicherung erreicht. Hierbei werden automatisch hergeleitete Diagnosen eines Expertensystems mit den Diagnosen von Medizinern verglichen. Da medizinische Tutorsysteme genauso arbeiten, kann das Ergebnis der Arbeit auch auf diesen Anwendungsfall ubertragen werden. Denkbares Anwendungsgebiet, wenngleich bedeutend schwerer aufgrund der grosseren Anzahl von moglichen Diagnosen, ware die medizinischen Dokumentation mittels ICD-10 Codierung.

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