Die Innere-Punkte-Methode ist eine oft und erfolgreich angewandte Technik zur Losung von restringierten Optimierungsaufgaben in endlichdimensionalen Vektorraumen. Hat man ein Optimierungsproblem mit partiellen Differentialgleichungen zu losen, so muss dieses unendlichdimensionale Problem zuerst diskretisiert werden. Dabei geht die Struktur der partiellen Differentialgleichung in ein endlichdimensionales, nicht notwendigerweise lineares, Gleichungssystem auf. Will man jedoch die Struktur der Differentialgleichung nutzen, so bietet sich eine Ubertragung der Innere-Punkte-Methode in eine Formulierung in (unendlichdimensionalen) Funktionenraumen an. Ausgehend von dem im Funktionenraum konstruierten Algorithmus wird eine Implementierung der Innere-Punkte-Methode vorgenommen. Dabei wird besonderer Wert auf die Integration schon vorhandener Software zur Losung partieller Differentialgleichungen gelegt. Ein weiterer Aspekt bei der Implementierung der Innere-Punkte-Methode ist, inwieweit sich die Methode in bestehende Software integrieren lasst. Eine Reihe numerischer Beispiele bestatigt die theoretischen Konvergenzaussagen.

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