Das exponentielle Wachstum der Menge an unstrukturierten Informationen, die durch eine hohe Anzahl an Quellen wie dem Internet, Office Dokumenten, Emails, Bilder und Videos entstehen, ist bereits heute ein Problem und wird zukunftig zu einer Herausforderung. Grosse Mengen unstrukturierter Informationen konnen nur effektiv verarbeitet werden, wenn ihre Inhalte automatisiert analysiert und verstanden werden. Fehlt diese Moglichkeit, ist der Umgang mit solchen Informationen fur Unternehmen aufwendig und teuer. Dieses Buch hat zum Ziel, den Nutzen von Data Mining, Wahrscheinlichkeitstheorien und Information Retrieval (IR) Ansatzen im Bereich des Asset Management aufzuzeigen. Daniel Kroger liefert mit diesem Buch eine Zielgerichtete Einfuhrung in IR- Strategien am Beispiel der Software der Firma Autonomy Inc. Mit konstruierten Dokumentenkollektionen werden Qualitatsaussagen getroffen und in Relation zu anderen Produkten bewertet. Weiterhin wird untersucht, ob das System relevante Informationen fur die Arbeitsweise im Bereich Asset Management liefert. Auch werden Anwendungsszenarien beschrieben, die in naher Zukunft im Bereich des Asset Management bearbeitet werden konnen.

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