In der Medizinstatistik und anderen Anwendungsbereichen der Statistik, in denen Uberlebenszeiten unter bestimmten Voraussetzungen untersucht werden, ist man bei empirischen Untersuchungen haufig mit sogenannten zensierten Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass durch unterschiedliche Ereignisse Test-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zu bestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schatzer fur Verteilungsfunktionen von Uberlebenszeiten hat daher der Produkt-Limit-Schatzer oder auch Kaplan-Meyer- Schatzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der Autor Hendrik Alexander Mertens prasentiert in seiner Arbeit die Herleitung eines Dichteschatzers bei zensierten Daten unter der Verwendung des Produkt-Limit-Schatzers und zeigt anschliessend auf, wie die Bandbreite zu wahlen ist, um eine optimale Konvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen. Auf diesem Weg werden zahlreiche mathematische Aussagen wie (asymptotische) Erwartungstreue, Varianz und allgemeine Konvergenzaussagen uber diesen Dichteschatzer und uber den Produkt-Limit-Schatzer selbst bewiesen.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.