Глава 1. Определение вероятности события
1.1. Классическое определение вероятности
1.2. Относительная частота и статистическая вероятность
1.3. Геометрические вероятности
Глава 2. Основные теоремы теории вероятностей
2.1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
2.2. Формула полной вероятности
2.3. Формула Бейеса
Глава 3. Повторные независимые испытания
3.1. Формула Бернулли
3.2. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
3.3. Асимптотическая формула Лапласа
3.4. Формула Пуассона
3.5. Интегральная формула Лапласа
3.6. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
Глава 4. Случайные величины и их законы распределения
4.1. Ряд, многоугольник и функция распределения дискретной случайной величины
4.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
4.3. Биномиальный закон распределения
4.4. Закон Пуассона
4.5. Функция распределения и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
4.6. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
4.7. Закон равномерной плотности
4.8. Нормальный закон распределения
4.9. Показательный закон распределения
Приложение. Таблицы
Список литературы