Die Bildmustererkennung ist ein Teilgebiet der Digitalen Bildverarbeitung. Dazu werden mathematische Verfahren bzw. Algorithmen entwickelt und umgesetzt. Eine visuelle Uberprufung der Ergebnisse macht die Bildmustererkennung sehr anschaulich. Eine wichtige Aufgabe der Bildmustererkennung ist die Detektion von geometrischen Figuren, wie z.B. Ellipsen. Dafur gibt es in der Praxis vielseitige Einsatzgebiete. Interessant ist u.a. die Moglichkeit der Strassenszenenanalyse mit Hilfe der Detektion von Strassenschildern. Es werden Verfahren benotigt, deren Detektionsleistung nicht durch unterschiedliche Licht- und Kontrastverhaltnisse beeinflusst werden. Ebenso wichtig ist die Unempfindlichkeit der Verfahren gegenuber wechselnde Hintergrunde. Ob es sich um eine komplexe Stadtszenerie oder um eine objektarme Umgebung handelt, darf die Detektionsleistung nicht verandern. Aufgrund der Komplexitat der mathematischen Definition der Ellipse existieren bereits viele Losungsansatze zu deren Detektion. Da die Verfahren noch nicht optimiert sind, ergab sich fur mich die Motivation ein Verfahren zu entwickeln, welches die o.g. Voraussetzungen erfullt.

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