Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции–подходе к обучению искусственныхнейронных сетей,которыйиспользуетэволюционные алгоритмы,чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи,используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля.

Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python обязательно.

Перевод: В. Яценкова.