Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Дэвид Фостер

     

бумажная книга



Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O`Reilly
Дата выхода: май 2020
ISBN: 978-5-4461-1566-2
Объём: 336 страниц
Масса: 567 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку.

Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.

- Создайте сеть GAN с нуля.

- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста.

- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.

- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Каталог