Дэвид Фостер

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

бумажная книга
Проверить наличие на складах

Дата отгрузки на данный момент неизвестна.

Товар закончился у основного поставщика, и, после получения заказа от вас, мы закажем его у других поставщиков. Мы не можем гарантировать выполнение данного заказа, поэтому настоятельно не рекомендуем заказывать данный товар, используя предоплату (банковский перевод и т.п.). Заказ на такой товар действителен в течение 3 недель (если в течение 3 недель товар не придет, заказ будет отменен). Однако, это не означает, что товар нельзя заказать вновь, поскольку в некоторых случаях возможны и более поздние поставки.


Технические характеристики
Издательство:
Питер
Дата выхода:
май 2020
ISBN:
978-5-4461-1566-2
Объём:
336 страниц
Масса:
567 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 см
Обложка:
мягкая
Бумага:
офсетная

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку.

Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.

- Создайте сеть GAN с нуля.

- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста.

- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.

- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX