Глубокое обучение без математики. Практика

Глубокое обучение без математики. Практика

Эндрю Гласснер

     

бумажная книга

44.58 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 05.04.2024; планируемая отправка: 06.04.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 08.04.2024; планируемая отправка: 09.04.2024



Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019
ISBN: 978-5-97060-767-1
Объём: 610 страниц
Масса: 1070 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 22 x 16
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: "DEEP LEARNING: From Basics to Practice. Volume 2"
Язык оригинала: английский

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.

 

Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.

Каталог