42.81 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 28.11.2024; планируемая отправка: 29.11.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.12.2024; планируемая отправка: 02.12.2024
Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | август 2019 |
ISBN: | 978-5-97060-767-1 |
Объём: | 610 страниц |
Масса: | 1070 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 22 x 16 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | "DEEP LEARNING: From Basics to Practice. Volume 2" |
Язык оригинала: | английский |
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.