Издательство: | Вильямс/Диалектика |
Серия: | Несерийные |
Дата выхода: | июнь 2019 |
ISBN: | 978-5-907144-50-7 |
Объём: | 288 страниц |
Масса: | 456 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | мягкая |
Переводное издание: | Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly |
Язык оригинала: | английский |
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.
В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.