Издательство: | Вильямс/Диалектика |
Серия: | Несерийные |
Дата выхода: | май 2019 |
ISBN: | 978-5-907144-25-5 |
Объём: | 480 страниц |
Масса: | 770 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 22 x 15 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python |
Язык оригинала: | английский |
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли.
Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.