Издательство: | Питер |
Серия: | Библиотека программиста |
Дата выхода: | декабрь 2018 |
ISBN: | 978-5-4461-0902-9 |
Объём: | 400 страниц |
Масса: | 511 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | мягкая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание | + |
Язык оригинала: | английский |
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.