34.65 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 29.01.2025; планируемая отправка: 30.01.2025
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.02.2025; планируемая отправка: 02.02.2025
Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | декабрь 2018 |
ISBN: | 978-5-97060-481-6 |
Объём: | 418 страниц |
Масса: | 808 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 25 x 18 |
Обложка: | твёрдая |
Иллюстрированное издание | + |
Переводное издание: | Deep Learning A Practitioner's Approach |
Язык оригинала: | английский |
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций — актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Переводчик: Слинкин А.А.