Издательство: | ДМК |
Дата выхода: | январь 2012 |
ISBN: | 978-5-94074-785-7 |
Тираж: | 500 экземпляров |
Объём: | 424 страниц |
Масса: | 502 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 22 x 15 x 3 |
Обложка: | мягкая |
Бумага: | офсетная |
Иллюстрированное издание | + |
Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо.
Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.
Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.