13.78 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 30.11.2024; планируемая отправка: 01.12.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 03.12.2024; планируемая отправка: 04.12.2024
Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | май 2015 |
ISBN: | 978-5-97060-156-3 |
Объём: | 424 страниц |
Масса: | 600 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 21 x 15 |
Обложка: | мягкая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание | + |
Язык оригинала: | английский |
Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо.
Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.
Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.