В доступной форме и на высоком профессиональном уровне рассмотрены основные классы экономических информационных интеллектуальных систем, цели и современные технологии их разработки, общая схема этих систем, роль в информационном обеспечении процесса разработки знаний.
Специальные главы учебного пособия посвящены информационным интеллектуальным системам принятия решений в условиях неопределенности и риска, введению в представление знаний, представлению суждений, правилам вывода, принципам резолюций, представлению знаний в виде фреймов.
Особое внимание уделено генетическим адаптивным алгоритмам, агентным системам и нейронным сетям.
Для студентов, преподавателей, аспирантов экономических вузов, специалистов по информатике и компьютерным наукам, интеллектуальным информационным системам.