41.75 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 26.03.2025; планируемая отправка: 27.03.2025
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 29.03.2025; планируемая отправка: 30.03.2025
Издательство: | BHV-СПб |
Дата выхода: | февраль 2025 |
ISBN: | 978-601-08-4727-9 |
Объём: | 512 страниц |
Масса: | 660 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
Для специалистов по искусственному интеллекту и Интернету вещей
Парадигма периферийного, или пограничного, искусственного интеллекта (Edge AI) заставляет прямо сейчас пересматривать привычные принципы взаимодействия компьютеров с окружающей средой.
Устройства, объединенные в Интернет вещей (IoT) самостоятельно принимают решения, опираясь на те 99% сенсорных данных, которые ранее просто отбрасывались ради экономии средств, полосы передачи данных или из-за ограничений питания. При помощи таких технологий как машинное обучение для встраиваемых систем можно учитывать информацию о человеческом поведении и развертывать приложения на любой платформе – от исключительно маломощных микроконтроллеров до встраиваемых устройств, работающих под Linux.
Изучив это практическое руководство, разработчики-профессионалы, менеджеры по продукту и руководители смогут подобрать инструментарий для решения разнообразных промышленных, коммерческих и научных задач с применением периферийных вычислений. В книге исследованы все этапы рабочего процесса: сбор данных, оптимизация модели, тонкая настройка и тестирование модели. Изучив предложенный материал, можно уверенно проектировать и поддерживать устройства с искусственным интеллектом и программировать встраиваемые модули с возможностями машинного обучения. Авторы подробно разъясняют, как сориентироваться в этой формирующейся отрасли и приступить к коммерческим разработкам.
В этой книге: