Искусственный интеллект: Методология, применения, философия. Изд. 2, испр. и доп

В настоящей книге систематически рассматривается главный продукт искусственного интеллекта --- интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы, представленные в книге, реализуют оригинальный метод анализа данных и машинного обучения --- ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Рассмотрены применения метода в интеллектуальных системах для наук о жизни и социальном поведении. Основной идеей ДСМ-метода является синтез трех познавательных процедур --- индукции, аналогии и абдукции, реализуемый посредством ДСМ-рассуждений в интеллектуальных системах. Средствами ДСМ-метода предложено частичное решение проблем индукции для систем искусственного интеллекта, которое использует идеи об индуктивных методах рассуждения Д.С. Милля. В книге также обсуждаются логические проблемы формализации когнитивных рассуждений и представлены версии логик аргументации, применяемые для анализа данных и машинного обучения.

Книга является оригинальным введением в проблематику искусственного интеллекта, его методологию и эпистемологию. Она адресована специалистам в области искусственного интеллекта, логики, методологии и философии науки, а также всем, кто интересуется применением методов искусственного интеллекта в информационных технологиях и когнитивных исследованиях.