Искусственный интеллект с LangChain: разработка ИИ-агентов на Python

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции искусственного интеллекта в процесс разработки на Python. Рассматривается применение ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и аналогичные языковые модели, для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла ПО: от сбора требований и проектирования до написания кода, тестирования, развертывания и мониторинга. На примере сквозного проекта (USB T-Shirt Launcher) и реальных сценариев шаг за шагом показано, как использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, генерации чистого и безопасного кода, рефакторинга по принципам SOLID, написания тестов, настройки CI/CD и развертывания в облаке. Изложенная методология универсальна и позволяет применять описанные принципы с любым доступным ИИ-инструментом, превращая его в эффективного помощника для ускорения разработки и повышения качества кода.

ИИ-агент — это программа, которая не просто рассуждает, а сама выполняет действия: ищет информацию в Интернете или локальных файлах, сохраняет данные и многое другое.

Разработка таких агентов — самое перспективное направление в программировании сегодня. А главный инструмент для их создания — библиотека LangChain.

Хотите научиться писать ИИ-агентов на Python с помощью LangChain и построить карьеру в IT? Эта книга для вас.

На трёх простых примерах вы быстро и легко освоите основы ИИ-программирования, научитесь создавать агентов, подключать любые языковые модели, доступные в России, работать с сообщениями, разрабатывать собственные инструменты.

Вы узнаете о продвинутых темах: посредники, управление состоянием и контекстом, прерывания, RAG-агенты, мультиагентные системы, протокол MCP, мультимодальные сообщения. А также реализуете агентов в виде Telegram-ботов, веб-приложений и графических интерфейсов.

Книга содержит множество примеров, листингов и готовых учебных программ, многие из которых пригодятся на практике.