История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики

История и синергетика: Математическое моделирование социальной динамики

Сергей Малков А. В. Коротаев

     0

бумажная книга



Издательство: КомКнига
Серия: Синергетика в гуманитарных науках
Дата выхода: ноябрь 2005
ISBN: 5-484-00239-7
Объём: 192 страниц
Масса: 188 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 22 x 15 x 1
Обложка: мягкая

Исследуются вопросы влияния природно-климатических факторов на процессы социальной эволюции и самоорганизации. Предложен ряд математических моделей (модель демографического цикла в аграрном обществе, модель аграрного общества с преобладанием государственной собственности на землю, модель аграрного государства феодального типа), предназначенных для исследования возможных сценариев социально-экономического развития аграрного общества и определения его устойчивости к различным дестабилизирующим воздействиям (природным и социальным).
Предложена и обоснована математическая модель, описывающая не только гиперболический рост населения Земли, но и квадратично-гиперболический рост мирового ВВП. Представлена математическая модель, предназначенная для исследования динамики информационных процессов в обществе, в частности, для изучения процессов взаимодействия и конкурентной борьбы различных видов условной информации. Модель борьбы условных информаций используется для моделирования этнополитической динамики в средневековой Европе и хода военных действий во Второй мировой войне. Показано, что данная модель может быть использована для изучения закономерностей идущих в настоящее время процессов глобализации, для моделирования и прогнозирования геополитических процессов. Разрабатываемые авторами модели имеют большое прикладное значение. Так, предлагаемые ими множественные регрессионные модели позволяют выработать конкретные рекомендации о путях решения демографического кризиса в России. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся новыми тенденциями в современной науке и проблемами интеграции точных, естественных и социальных наук.

Каталог