Адриан Кэлер Гэри Брэдски

Изучаем OpenCV 3

бумажная книга
Проверить наличие на складах

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 15.12.2025; планируемая отправка: 16.12.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 18.12.2025; планируемая отправка: 19.12.2025


Технические характеристики
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода:
март 2017
ISBN:
978-5-97060-471-7
Объём:
826 страниц
Масса:
1500 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 см
Обложка:
твёрдая
Бумага:
офсетная
Переводное издание:
Learning OpenCV 3
Язык оригинала:
английский

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCVЭто практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам «видеть» и принимать решения на основе полученных данных.Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний.

 

В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контекте компьютерного зрения.

 

 

В книге рассматриваются следующие темы:

 

• типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами;

• захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI;

• преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление;

• распознавание образов, в т. ч. лиц;

• сопровождение объектов и прослеживание движения;

• реконструкция трехмерных изображений по стереопаре;

• простые и более современные методы машинного обучения.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX