Изучаем OpenCV 3

Изучаем OpenCV 3

Адриан Кэлер Гэри Брэдски

     

бумажная книга

54.01 USD 39.96 USD

вы экономите 14.05 USD (26%).


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 09.02.2021; планируемая отправка: 10.02.2021

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 12.02.2021; планируемая отправка: 14.02.2021



Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: март 2017
ISBN: 978-5-97060-471-7
Объём: 826 страниц
Масса: 1500 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Learning OpenCV 3
Язык оригинала: английский

Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCVЭто практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам «видеть» и принимать решения на основе полученных данных.Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний.

 

В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контекте компьютерного зрения.

 

 

В книге рассматриваются следующие темы:

 

• типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами;

• захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI;

• преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление;

• распознавание образов, в т. ч. лиц;

• сопровождение объектов и прослеживание движения;

• реконструкция трехмерных изображений по стереопаре;

• простые и более современные методы машинного обучения.

Каталог