42.54 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.12.2024; планируемая отправка: 02.12.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.12.2024; планируемая отправка: 05.12.2024
Издательство: | Эксмо |
Серия: | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
Дата выхода: | апрель 2024 |
ISBN: | 978-5-04-184474-5 |
Тираж: | 2 000 экземпляров |
Объём: | 640 страниц |
Масса: | 1180 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 x 4 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | How to Lead in Data Science |
Язык оригинала: | английский |
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.
Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.
Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.
Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.
• Выявление и решение основных проблем в вашей организации.
• Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.
• Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.
• Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.
• Создание корпоративной культуры управления данными.
Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.
Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.
«Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn