Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач. Весь учебный материал представлен на лазерном диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме. Содержание пособия соответствует курсам "Математическая статистика", "Исследование операций", читаемым в МГТУ имени Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.