22.41 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 31.08.2024; планируемая отправка: 01.09.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 03.09.2024; планируемая отправка: 04.09.2024
Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | декабрь 2018 |
ISBN: | 978-5-97060-506-6 |
Объём: | 358 страниц |
Масса: | 700 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание: | Large Scale Machine Learning with Python |
Язык оригинала: | английский |
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности.
В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются масштабируемыми. С этим семейством алгоритмов мы проведем вас через три уровня масштабируемости. Первый уровень посвящен всему, что касается ускорения алгоритмов, которые могут использоваться на настольном компьютере. Мы предоставим советы относительно параллелизации и выделения памяти.
Второй уровень касается более новых алгоритмов, которые специально предназначены для масштабируемости и могут обрабатывать большие файлы. Третий уровень непосредственно связан с машинным обучением в окружении больших данных. Мы также охватим самые эффективные методы машинного обучения в вычислительной парадигме MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.