Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.03.2026; планируемая отправка: 02.03.2026
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.03.2026; планируемая отправка: 05.03.2026
Технические характеристики
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.