Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 13.12.2025; планируемая отправка: 14.12.2025
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 16.12.2025; планируемая отправка: 17.12.2025
Технические характеристики
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.