Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.

Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.

Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах, подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R, классификация значимости результатов, предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов, прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов, моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей, оценка моделей и улучшение их производительности, новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.

Переводчик: Е.Сандицкая.