29.78 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 27.03.2025; планируемая отправка: 28.03.2025
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 30.03.2025; планируемая отправка: 31.03.2025
Издательство: | Питер |
Серия: | Библиотека программиста |
Дата выхода: | февраль 2025 |
ISBN: | 978-5-4461-4191-3 |
Объём: | 608 страниц |
Масса: | 936 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 x 4 |
Обложка: | мягкая |
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
Сергей Николенко — учёный, преподаватель и практик в области машинного обучения и информатики в целом. Доктор физико-математических наук.