Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

Сергей Игоревич Николенко

     

бумажная книга бестселлер

29.78 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 27.03.2025; планируемая отправка: 28.03.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 30.03.2025; планируемая отправка: 31.03.2025



Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
Дата выхода: февраль 2025
ISBN: 978-5-4461-4191-3
Объём: 608 страниц
Масса: 936 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17 x 4
Обложка: мягкая

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

 

Сергей Николенко — учёный, преподаватель и практик в области машинного обучения и информатики в целом. Доктор физико-математических наук.