Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Крис Элбон

     

бумажная книга



Издательство: BHV
Серия: O``REILLY
Дата выхода: июль 2019
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Объём: 384 страниц
Масса: 472 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Переводное издание +

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

 

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Каталог