Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций

Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций

В. Аюев

     

электронная книга



Дата выхода: март 2013
Размер файла: 68 Кб

Описан новый метод настройки параметров искусственной нейронной сети РБФ. В основе метода лежит определение качества текущего покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамический пересчет. Модель, которая отличается высокой производительностью и допускает автоматизацию подбора параметров радиальных функций, может применяться для построения новых и оптимизации существующих сетей.