Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.

Эта книга поможет начинающим аналитикам найти ответы на вопросы и научит решать задачи, связанные со сбором, хранением, визуализацией и анализом данных в целях оптимального выбора решений повседневных задач и выработки полезных конструктивных рекомендаций.

Новичкам в веб-аналитике предлагается простой и понятный путь от теории к практике для освоения методов и алгоритмов анализа данных, начиная с самых доступных и заканчивая комплексными научными и маркетинговыми исследованиями.