Методы статистического анализа литературных текстов

В настоящей книге излагается новый подход к решению некоторых задач математической лингвистики, основанный на использовании кинетических уравнений, описывающих эволюцию выборочных функций распределения текста по буквам. Этот подход сочетает в себе методы традиционной математической статистики и статистической механики, модифицированные для применения их к нестационарным временным рядам, каковыми являются последовательности букв в тексте.
Центральной задачей, решаемой в данной работе, является идентификация автора и жанра "условно неизвестного" литературного текста в библиотеке известных текстов. Построен высокоточный метод идентификации, использующий функционал близости текстов как распределений пар букв в определенной норме.
Анализируются также статистические свойства распространенных европейских языков. Для них установлено полуэмпирическое распределение алфавитных символов по частоте встречаемости, которое оказалось зависящим от двух параметров - количества букв в алфавите данного языка и их соответствия звуковому ряду. Рассмотрены конкретные примеры статистического решения некоторых спорных вопросов об авторстве того или иного текста.
Книга будет полезна лингвистам и литературоведам, а также математикам, специализирующимся в области прикладной математической статистики.