Надежный Python

Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохранении гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система типов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python.

Вам кажется, что ваши проекты Python становятся все больше и больше? Вас охватывает паника по мере того, как ваш программный код расширяется и его становится все труднее отлаживать и поддерживать? Python — это простой язык для изучения и использования, но это также означает, что системы могут быстро выйти за пределы понимания разработчика. К счастью, в Python есть функции, помогающие разработчикам преодолеть проблемы с ремонтопригодностью.

• разработчиков, которые в настоящее время работают с большой кодовой базой и пытаются найти более эффективные способы взаимодействия со своими коллегами;
• специалистов по первоначальному сопровождению программного кода, которые ищут способы уменьшить нагрузку при сопровождении в будущем;
• самоучек, которые хорошо владеют языком программирования Python, но хотят лучше понимать, почему и что мы делаем;
• начинающих специалистов в области информационных технологий, которым нужны практические советы по разработке;
• опытных разработчиков, которые ищут способ, как обосновать свой дизайн, опираясь на основные принципы надежности.